« MLRS » : différence entre les versions

De Lillois Fractale Wiki
Aller à la navigation Aller à la recherche
Contenu ajouté Contenu supprimé
Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 10 : Ligne 10 :
== Problème ==
== Problème ==


Le problème consiste à établir un classement de joueurs (disons des joueurs d'échecs mais ce n'esr pas important) selon leurs résultats.
Le problème consiste à établir un classement de joueurs (disons des joueurs d'échecs mais ce n'est pas important) selon leurs résultats.


Plus précisément:
Plus précisément:

Version du 9 décembre 2017 à 09:23

Intro

Ceci est un problème de mathématiques à l'intention de mes camarades du cercle d'échecs "Le Pion du Roi", à Nivelles, et destiné à leur offrir une distraction enrichissante pour les vacances de Noël 2017.

MLRS signifies "Maximum Likelihood Rating System", à traduire par "Système de Classement à Vraisemblance Maximale" (SCVM).

Bon amusement - à ceux que ceci amuserait !

Problème

Le problème consiste à établir un classement de joueurs (disons des joueurs d'échecs mais ce n'est pas important) selon leurs résultats.

Plus précisément:

N joueurs (appelons les Jj , 0<=j<N-1) s'affrontent aux cours de M matchs à deux dont le résulat est soit la victoire de l'un d'eux, soit une nullité.
Et la question est "Comment attribuer un classement à ces joueurs?"

Compléments

Classement. Il s'agit d'une valeur numérique relative.

Nombre de matches. Quelques précisions sont utiles. Chaque joueur joue au moins un match, et au plus N-1 matchs, n'affrontant qu'au plus une fois chaque autre joueur.

Distribution des classements obtenus. Il faut faire une hypothèse sur cette distribution, faute de quoi il y a un risque d'instabilité numérique, par exemple pur les joueurs n'ayant qu'un seul match. Donc on peut imposer (au choix) une distribution normale ou une distribution uniforme bornée.

Algorithme. La solution peut être analytique, mais plus probablement elle devrait être algorithmique.

Séquence. Il n'y pas d'effet de séquence. Les matchs ne sont ni ordonnés dans le temps ni groupés d'une quelconque manière.

Assiduité. Le problème n'implique pas (mais permet) d'inclure une forme de prime à l'assiduité. Si elle est introduite, elle doit être linéaire. Un coefficient d'assiduité peut être introduit comme paramètre dans l'algorithme.

Test

Il serait amusant de tester toute solution proposée, en utilisant les données du tournoi PDR 2017, et comparer les résutats obtenus avec ceux de la méthode (de qualité médiocre et un peu artisanale selon certains) classiquement utilisée dans ce type de compétition. 

Pour cela, il suffirait  d'avoir deux tables, (1) une liste indexée des joueurs et (2) une table des résultats {(index1,index2,résultat)} (résultat étant 1, 2, ou =).